当人工智能有了创造力之后(当下,人工智能已开始介入到诗歌、散文等文艺创作之中)

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随着人工智能的思维能力越来越强，人类智能（HI）不再强调思考能力，而是倾向于强调情感和人际关系，这将促进“情感经济”的出现。在这个新经济中，人工智能和人类智能将紧密合作，但前者将负责更多思考任务，后者将更加注重情感。

人工智能不再是科幻小说中的东西。它已经渗透到我们的日常生活中，改变了人们寻求和使用信息的方式，承担了许多原本属于人类的思维任务。每当我们使用谷歌搜索引擎或在Alexa（一个发布世界网站排名的网站）上提问时，我们都在与人工智能进行交互。

人工智能正在以某种方式深刻改变我们的生活和工作方式。讽刺的是，随着人工智能变得越来越具有思考能力，人类智能（HI）不再强调思考能力，而是倾向于强调情感和人际关系，这将促进“情感经济”的出现。在这个新经济中，人工智能和人类智能将紧密合作，但前者将负责更多思考任务，后者将更加注重情感。

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人工智能发展的各个阶段

要理解这一新趋势出现的原因，我们需要考虑人工智能经历的不同发展阶段及其顺序。综上所述，人工智能的智能发展基本上经历了两大阶段，即机械阶段和思维阶段。目前，人工智能如何给出情绪反应的研究也在积极推进。

机械人工智能是指可以实现机械化、标准化的机械或重复性工作。主导现代汽车工业的造车机器人就是机械人工智能的典型例子。机器人人工智能是人工智能的“最简单”级别，但许多分析师仍然错误地认为人工智能的潜力仅限于重复性任务。

在人工智能取得重大进展之前，我们还处于“手工经济”时代，即大多数人需要从事体力劳动。这种经济在19世纪的大部分时间里占据主导地位。工业革命将初级人工智能带入工作场所，开启了人工智能与人类智能之间的矛盾关系。然而，随着人工智能承担更多的机械工作任务，过去执行这些任务的人被取代，工厂工人、农场工人、矿工和其他类似的体力劳动者、蓝领工人也随之被取代。发现自己的技能已经过时了。机器人人工智能带来了“思维经济”，消费者和工人都更加重视思维任务，减少体力劳动。

在持续到2020年左右的思维经济中，当前行业的特点是思维任务居多，人们默认教育的目标是教会人们如何有效思考。与此同时，思维人工智能也得到广泛研究和迅速发展。IBM的Watson等人工智能产品试图通过承担更多的思考任务来增强工人的能力。但反过来说，这些会思考的人工智能也将取代会思考的工人。后者需要表现出“更高”的智能水平（即人工智能难以模仿的智能水平），才能避免被淘汰。换句话说，会思考的人工智能正在取代许多负责思考的人类，迫使人类智能更多地关注情感和关系。尽管社会向“情感经济”的转变已经初步出现并正在推进，但我们能给出的“情感经济”何时变得比“思维经济”更重要的最佳估计是2036年。

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情感经济的本质

情感经济，强调人的情感和同理心。因此，表情符号（emoji）随着情感经济的兴起而诞生并流行并非偶然。世界各地的人们都在寻找更快、更有效的方式来表达他们的情感。即使是受教育程度较低、甚至无法准确进行两位数乘法计算的消费者，也可以借助各种情感符号轻松沟通。人类曾经是会思考的机器，现在却变成了注重情感表达的生物。

在情感经济中，工作的性质也发生了变化。让我们以金融分析师这个职业为例。在情感经济中，这种看似高强度的思考和分析工作实际上变得更加注重情感。正如一位资深金融分析师告诉我们的那样，他现在已经把技术任务交给了人工智能，他更专注于客户关系、客户渠道的维护以及后期服务保障。这种向情感的转变正在经济和社会的各行各业中发生。例如，过去，客户服务代表实际上会接听客户的电话，但现在一些常见问题都由人工智能聊天机器人来处理。人工客服会处理超出正常范围的问题。因此，我们现在需要的人类代理更少了，所有现有的人类代理都需要“提升技能”，以专注于涉及判断、创造力、直觉、情感、同理心和人际交往能力的任务——这些都是当前人工智能相对困难的任务去完成。

情感经济的一个可能后果是女性在经济中的地位将变得更加重要。这是因为女性总体上比男性具有更强的同理心和人际交往能力。当然，这并不意味着男性不能拥有良好的人际交往能力（就像女性也可以成为优秀的工厂工人一样）。但平均而言，我们认为女性群体在情感经济上可能具有更大的优势，这可能会导致男性这一曾经是社会主要劳动力群体的淘汰。例如，当认为人工智能终结实体经济时，许多男性（总体上在体型、力量等方面具有优势）被淘汰，留下大量男性留在工厂城镇、煤炭城镇和农场。失业。因此，特朗普在挑选美联储候选人时表示，美国经济面临的最大问题是男性收入下降。正如物质经济让位于精神经济时男性被人工智能取代一样，在情感经济中女性可能比男性更有优势。

随着职业世界的变化，教育也必须改变才能跟上时代的步伐。当前，各个阶段的教育都隐含着这样一个假设：教育是培养人的思维能力。但在情感经济中，这不一定是正确或必要的能力。如果情感经济中的职业成功取决于个人的情感、同理心和人际交往能力，那么教育就需要致力于培养这些能力。如果现在的教育强调数据科学101（导论），那么也许未来的课程应该变成“同理心导论”、“情商”、“如何使用人工智能”等等。当然，我们仍然需要少数世界级的知识分子成为能够与人工智能算法交互的技术专家，但大多数人会倾向于发展“情感”技能，以取得人生更大的成就。例如，商业研究课程的录取标准可能会越来越强调团队经验和人际交往能力，而不仅仅是GRE或GMAT数学成绩等分析能力。参考数据。

管理层最好开始将人工智能和人类智能视为一个团队，并确保两者都能专注于自己最擅长的事情。也就是说，人工智能将成为思维的主力，而人类智能将成为情感的主力。随着思维任务从人类任务列表中删除，人类工作者的工作内容将需要重新设计，以更加注重感官和以人为中心。这也将改变填补这些职位的候选人的构成。——目前从事思维经济工作的“极客”或“书呆子”可能需要注重培养更多的人际交往能力，因为纯粹的分析能力将越来越受到重视。

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超越情感经济

我们正在见证情感经济的诞生。但是，当人工智能发展出更好的技能（不仅是创造力，还有情感技能）时会发生什么？

事实上，已经有大量研究致力于开发创造性人工智能。事实上，创造性的人工智能已经无处不在，尽管在大多数情况下是与人类合作。例如，现代流行音乐通常包含计算机编程的电子组件（例如合成器、音序器和鼓机）。在这类音乐中，人类所能扮演的角色往往仅限于歌唱，有时许多歌曲根本不包含人类演奏的音乐。换句话说，人声作为音乐中最具情感的部分，是当今大部分流行音乐中仅存的人类元素。

但认为创造力是人类工作者永久避风港的想法也可能是错误的。事实上，完全由计算机创作的音乐作品、散文和诗歌已经有成功的例子，相信未来还会有更多类似的例子。

但当谈到情感时，完全忽视人工智能的潜力似乎也是愚蠢的。伟大的“人工智能先驱”阿兰·图灵开发了著名的图灵测试作为测试人工智能的一种方式。在图灵测试中，如果人类观察者无法区分人工智能的行为和人类行为之间的差异，则证明人工智能与人类相同。

情感人工智能想要通过图灵测试，需要做以下两件事：（1）准确识别人类情感；(2)以适当的方式应对情绪水平。这两个领域都已经在积极进行研究，因此成功可能只是时间问题。谷歌与许多学术研究人员合作开发了可以从面部表情中读取人类情绪的程序。同样，聊天机器人的研究也致力于开发机器人从语音中识别情绪的能力。

关于人工智能如何在情感层面做出反应的研究也在积极推进。已经有很多机器人了，比如奥克兰大学的BabyX，它有相当有说服力的情感表达；机器人索菲亚已被沙特阿拉伯正式承认为合法公民。

深层次来看，一旦情感人工智能进入成熟阶段，人工智能可能会在各个方面击败人类智能。这就是雷·库兹韦尔（RayKurzweil）（未来学家、奇点大学创始人兼校长）提出的“奇点”。人类可能的前景包括要么将人工智能变成人类的仆人（人工智能工作，人类休闲），要么与人工智能融合（例如，人类成为机器人，或机器人），要么人类的存在变得无关紧要（例如，人工智能获胜）与人类的战争，战败的人类只能拾荒）。

虽然想象人类将继续主宰人工智能会非常令人欣慰和愉快，但考虑到人工智能在发展的各个阶段都完全压倒了人类，但这种幸福结果的可能性似乎不太可能。因此，我们的结论是，除了情感经济之外，人类可能需要面对比情感经济更大的社会颠覆，但值得庆幸的是，我们距离这一点还有几十年的时间。

《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》

作者：（美国）RolandT.Rust、黄明辉

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