大数据专业就业前景(大数据专业硕士点开设的大学)
一、发达国家专业建设情况
欧美国家最早开设数据科学相关专业,如加州大学伯克利分校、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等,主要分为计算机专业和数据分析学科两个专业。
计算机专业背景的大数据人才培养重点是掌握大数据平台部署与运维、数据采集、清洗、存储、大数据应用开发等的理论方法和相关工具。主要开设课程有:数据清洗、数据库存储与检索、数据分析与挖掘、数据可视化。
数据分析学科强调计算机科学与统计学、管理学等学科的融合,培养面向行业应用的数据分析和挖掘人才。提供的课程有:数据科学、现代应用统计学、统计模型和回归、高级科学编程以及应用机器学习、信息系统管理。
二、职业教育改革成果
根据《国家职业教育改革实施方案》、《全国职业院校教师教学创新团队建设方案》、《关于深化产教融合的若干意见》等文件精神,大数据技术专业建设将应用一系列职业教育研究成果,持续推进三教改革、融合发展。产教融合、项目式教学,加强与行业应用的结合,培养具有大数据技术技能的复合型人才。
(一)以三教改革为主线,推进双师型师资、混合式教学方式、活页项目式教材建设,着力提高教师实践能力,以学生为中心的教学方法、新教材和课程资源的开发。
(二)学校、企业、银行共同参与,进一步深化产教融合,共同设计人才培养计划、开发教学资源、制定人才评价体系。
(3)引入真实的企业项目、科研项目等,以项目为载体,构建项目式教学体系,实施项目式教学。
三、职业教育人才培养建议
大数据技术专业作为新工科建设的重要组成部分,承担着引领新工科建设的责任。高校要充分结合自身优势和区域产业发展需求,准确定位培养阵地,在课程体系、师资队伍、建设模式以及跨界、跨校、跨学科、产业合作等方面进行探索和实践。在课程体系设计层面,设置了以能力为导向的实践实习、创新创业课程、基础专业必修课程和应用型专业拓展课程,使之逐步成为面向大数据技术的综合性人才培养方案。符合国际标准。模型。
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