大数据究竟是干什么的呢(大数据究竟是干什么的工作)
大数据简单来说就是大量复杂的数据。
大数据本身并不能做什么。
什么用途?关键要看你打算怎么用?
大数据也是数据,只有通过分析才能得到它的作用。一般来说,数据分析的作用如下:
大数据分析与传统数据分析有很大的区别:
1.数据来源和范围不同
传统的数据分析数据大部分来自于直接相关的企业或部门,而且大多是与业务直接相关的数据。数据范围主要是常见文档和关系数据。大数据分析数据除了与业务直接相关的数据外,还需要收集大量的外部数据以及看似无关的数据。数据形式也多种多样。除了传统的数据形式外,音频、视频、行为、自媒体等各种数据都会根据需要纳入分析范围。
2、分析方法不同
数据分析的过程类似,但由于数据量和数据形式的变化,分析方法有很大不同。传统数据大多是常规数据,常用Excel作为处理工具。在某些情况下,会读取数据库。数据;
大数据分析首先要面对各种复杂形式的数据,以及大量的原始数据,这些数据杂乱且数量巨大。必须使用分布式平台和脚本语言来启动分析过程。这些变化使得大数据分析的分析思路和方法与传统的数据分析有很大不同。
总结就是工具不同,流程不同,思路不同。
3、分析思维不同
传统数据分析的核心指导思想是统计学中的抽样,即通过分析样本数据得出结论。重点是抽样规则的合理性。传统的数据分析是对已知、可理解的数据进行分析,大部分数据与业务直接相关。这是已知数据的精细挖掘过程。
大数据分析是全数据分析。许多数据之间不存在正式的、可理解的关系。通过分析,我们可以得到“什么”的结果。通过分析,我们可以发现数据背后隐藏的关系,从而从数据中获得更多。的有用信息。
这种差异是由于数据量激增和技术进步而不可避免的演变。
我希望以上答案能够帮助您了解大数据的作用。
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数据分析有什么用?
大数据分析与传统数据分析有什么区别?
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